www.vorhilfe.de
- Förderverein -
Der Förderverein.

Gemeinnütziger Verein zur Finanzierung des Projekts Vorhilfe.de.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status VH e.V.
  Status Vereinsforum

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Suchen
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Stochastik" - Zufallsvariablen, Kenngrößen
Zufallsvariablen, Kenngrößen < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Zufallsvariablen, Kenngrößen: Aufgabe zu gemeinsamer Vert.
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:21 Do 05.02.2009
Autor: RalU

Aufgabe
Hallo,
es geht um folgende Aufgabe:

Die Zufallsvariablen X und Y haben folgende gemeinsame Verteilung:

          Y=0    |   Y=1
----------------------------
X=0    |  0,2    |    0,3  |
X=1    |  0,4    |    0,1  |
----------------------------

a) Bestimmen Sie die Randverteilungen
b) Sind X und Y stochastisch unabhängig?
c) Wie berechnen Sie EX=0,5, EY=0,4, E(X*Y)=0,1 ?
d) Welchen Wert hat die Kovarianz Cov(X,Y) von X und Y ?

Meine Lösung:
zu a)
P(X=0)=P(X=0, Y=0) + P(X=0, Y=1) = 0,2 + 0,3 = 0,5
P(X=1)=P(X=1,Y=0) + P(X=1, Y=1) = 0,4 + 0,1 = 0,5

P(Y=0)=P(X=0, Y=0) + P(X=1, Y=0) = 0,2 + 0,4 = 0,6
P(Y=1)=P(X=0, Y=1) + P(X=1, Y=1) = 0,3 + 0,1 = 0,4

zu b)
zu prüfen: gemeinsame Verteilung = Produkt der Randverteilungen -> stochastich unabhängig

z.B.:
P(X=0,Y=0)= 0,2
P(X=0) * P(Y=0)= 0,5*0,6 = 0,3 [mm] \not= [/mm] 0,2
-> nicht stochastisch unabhängig

zu c)
also für den diskreten Fall, so wie in der Aufgabe gibt es doch die allgemeine Formel für den Erwartungswert: [mm] EX=\summe_{i}^{}Px_i*P(X=x_i) [/mm]

Kann ich diese Formel dafür anwenden?
Das wär doch dann:
[mm] EX=0*P(X_i=0) [/mm] + [mm] 1*P(X_i)=1 [/mm] = 0 + 0,5

und für EY entsprechend:
[mm] EY=0*P(Y_i=0) [/mm] + [mm] 1*P(Y_i)=1 [/mm] = 0 + 0,4=0,4

E(X*Y)=EX + EY = 0,5 + 0,4=0,9 (aufgrund der Linearität)
Wo liegt denn dabei mein Fehler????

zu d)
da weiß ich leider nicht weiter...

Gruß, Ralf

        
Bezug
Zufallsvariablen, Kenngrößen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:46 Do 05.02.2009
Autor: luis52


>  
> zu c)
>  also für den diskreten Fall, so wie in der Aufgabe gibt es
> doch die allgemeine Formel für den Erwartungswert:
> [mm]EX=\summe_{i}^{}Px_i*P(X=x_i)[/mm]
>  
> Kann ich diese Formel dafür anwenden?

[ok]

> Das wär doch dann:
> [mm]EX=0*P(X_i=0)[/mm] + [mm]1*P(X_i)=1[/mm] = 0 + 0,5
>
> und für EY entsprechend:
>  [mm]EY=0*P(Y_i=0)[/mm] + [mm]1*P(Y_i)=1[/mm] = 0 + 0,4=0,4
>  

[ok]

> E(X*Y)=EX + EY = 0,5 + 0,4=0,9 (aufgrund der Linearität)
>  Wo liegt denn dabei mein Fehler????

Die Formel gilt nicht. Du musst berechnen E[XY], d.h. den Erwartungswert der Zufallsvariablen XY (X mal Y).



>  
> zu d)
>  da weiß ich leider nicht weiter...

[mm] \operatorname{Cov}[X,Y]=\operatorname{E}[XY]-\operatorname{E}[X]\operatorname{E}[Y] [/mm]

vg Luis


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
ev.vorhilfe.de
[ Startseite | Mitglieder | Impressum ]