www.vorhilfe.de
- Förderverein -
Der Förderverein.

Gemeinnütziger Verein zur Finanzierung des Projekts Vorhilfe.de.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status VH e.V.
  Status Vereinsforum

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Suchen
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Uni-Stochastik" - Zeitreihenanalyse
Zeitreihenanalyse < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Zeitreihenanalyse: Kreuzkorrelationen nach ARMA
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 16:15 Do 04.08.2011
Autor: Eskimo19

Aufgabe
Hallo liebe Zeitreihenkenner (hoffentlich gibt es hier welche ;D),
ich bin gestern auf ein Problem gestoßen, was ich kurz beschreiben will:
Ich führe gerade Zeitreihenanalysen durch (mit SAS), d.h. ich betrachte von einer Person eine größere Anzahl von Zeitreihen. Jede habe ich differenziert, so dass die Voraussetzung der Stationarität gegeben war. Danach habe ich für jede Reihe per Hand ein passendes ARMA-Modell gesucht.
Nun ist es so, dass ich Kreuzkorrelationen berechnen will. In SAS gibt man dann eine Variable(also Zeitreihe) als input-Serie (also unabh. Variable) an und den passenden ARMA-Filter dafür und eine andere Variable als Response-Serie (also abh. Variable). Bevor die Kruezkorrelationen berechnet werden, wird dann dasselbe ARMA-Modell was man für die input-Serie spezifiziert hat auch an die Response-Serie angepasst.
Ich wollte nun erstmal nur zeitgleiche paarweise Korrelationen (also Kreuzkorrelationen vom lag 0) betrachten und dann ist es ja eigentlich egal, welche Variable man als abh. und welche als unabh. angibt. Vertausche ich allerdings die beiden Variablen, kommen verschiedene Ergebnisse raus (wenn ich das gleiche Modell anpassen würde, sind ja die Parameterschätzer trotzdem unterschiedlich -das habe ich inzwischen bemerkt)).
Wenn ich 2 Variablen habe, an die ich jeweils ein anderes ARMA-Modell anpassen würde, spielt die Reihenfolge der abh./unabh. Variable erstrecht eine Rolle, denn wie oben beschrieben, je nachdem, welche unabh. Var ich wähle, wird dieses ARMA-Modell dazu auch an die abh. Var. angepasst (für die ich eigtl ein anderes ARMA-Modell nehmen würde) - daher entstehen hier natürlich auch verschiedene Ergebnisse ...
Nun bin ich da ziemlich ratlos, wie ich die Zuordnung vornehmen sollte.
das Vorgehen leuchtet mir daher nicht ganz ein.
Ich hoffe, das war verständlich und mir kann jemand helfen!
Liebe Grüße,
Daniela

Das Programmieren selbst (in SAS) habe ich bereits gemacht - es geht mir nicht um die Umsetzung, sondern um die Idee dahinter. Warum macht man das so (dass die response-Serie genauso gefiltert wird, wie die input-Serie)? Wie sollte man dann jeweils zuordnen?

Ich habe diese Frage auch in folgenden Foren auf anderen Internetseiten gestellt:
http://matheplanet.com
http://www.matheboard.de
http://www.statistik-forum.net
http://www.statistik-tutorial.de

        
Bezug
Zeitreihenanalyse: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 16:20 So 04.09.2011
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
ev.vorhilfe.de
[ Startseite | Mitglieder | Impressum ]