www.vorhilfe.de
- Förderverein -
Der Förderverein.

Gemeinnütziger Verein zur Finanzierung des Projekts Vorhilfe.de.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status VH e.V.
  Status Vereinsforum

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Suchen
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "stochastische Analysis" - Semimartingal
Semimartingal < stoch. Analysis < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "stochastische Analysis"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Semimartingal: Verständnis
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:28 Fr 16.12.2011
Autor: KomplexKompliziert

Aufgabe
1.Definition:
Ein stochastischer Prozess [mm] (X_t)_{t\geq 0} [/mm] heißt Semimartingal, wenn er als Summe eines Ito-Integrals und eines gewöhnlichen Integrals dargestellt werden kann:
[mm] X_t=X_0+\underbrace{\int_0^t Y_s dW_s}_{Ito-Integral} +\underbrace{\int_0^t Z_s ds}_{gewöhn. Integral}. [/mm]
Hierbei sind [mm] (Y_s)_{s\geq 0} [/mm] und [mm] (Z_s)_{s\geq 0} [/mm] Ito-integrierbare stochastische Prozesse.

Beispiel:
1. [mm] X_t=W_t =\underbrace{0}_{W_0}+\int_0^t \underbrace{1}_{Y_s} dWs+\int_0^t \underbrace{0}_{Z_s} [/mm] ds
2. [mm] X_t=a\cdot W_t+b\cdot [/mm] t= [mm] \underbrace{0}_{X_0}+\int_0^t \underbrace{a}_{Y_s} dWs+\int_0^t \underbrace{b}_{Z_s} [/mm] ds
3. [mm] X_t=W_t^2= \underbrace{0}_{X_0}+\int_0^t \underbrace{2W_s}_{Y_s} dWs+\int_0^t \underbrace{1}_{Z_s} [/mm] ds
denn es gibt nach der Ito-Formel für Wiener-Prozesse:
2.Definition:
Ist [mm] (W_t)_{t\geq 0} [/mm] ein Wiener Prozess, f eine zweimal stetig differenzierbare Funktion einer Variablen x und sind die o.g. Bedingungen erfüllt (führe ich hier nicht auf), so gilt
[mm] f(W_t)=f(0)+\int_0^t f'(W_s)dW_s+\frac{1}{2}\cdot \int_0^t f''(W_s)ds [/mm]

Hallo zusammen!
Die Beispiele 1. und 2. sind mir klar. Bei Beispiel 3 wende ich die 2. Definition an und erhalte
[mm] W_t^2=\int_0^t 2W_sdW_S+\int_0^t [/mm] 1 ds. Also ein Semimartingal.

Wie stelle ich nun  aber [mm] X_t=W_s^2-t [/mm] als Semimartingal dar, ebenfalls mit Definition 2?
[mm] X_t=W_s^2-t=\underbrace{0}_{X_0}+\int_0^t \underbrace{2W_s}_{Y_s} dWs-\int_0^t \underbrace{1}_{Z_s} [/mm] ds

Vielen Dank schon im Voraus!!

        
Bezug
Semimartingal: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:11 Fr 16.12.2011
Autor: ito

[mm] $W_t^2 [/mm] - t = 2 [mm] \int_{o}^{t} W_s\, dW_s$ [/mm]

geht über die Ito-Formel

[mm] $X_t=W_t^2 [/mm] - t [mm] =:F(t,W_t)$ [/mm]

dann zeitabhängige Ito-Formel
[mm] $W_t^2 [/mm] - t= [mm] \int_{0}^{t} -1\,ds [/mm] + [mm] \int_{0}^{t} 2W_s\,dW_s [/mm] + [mm] \frac{1}{2} \int_{0}^{t} 2\,ds [/mm] = 2 [mm] \int_{0}^{t} W_s\,dW_s$ [/mm]

oder einfach Beispiel 3 umformen



Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "stochastische Analysis"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
ev.vorhilfe.de
[ Startseite | Mitglieder | Impressum ]