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Multilevel Regression Analysis: Multilevel Regression Modell
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 14:14 Fr 17.06.2011
Autor: Killver

Aufgabe
Anwendung eines Multilevel Regression Models!

Hallo!

Ich nutze derzeit ein Multilevel Regressionsmodell für eine Analyse einer Time-series!

Dazu evrwende ich R und das Paket lme4 (lmer)

Die Formel wird so aufgebaut:

var1 ~ 1 + l1.var1 + (l1.var1- 1|User) + l1.var2 + (l1.var2- 1|User) + l1.var3 + (l1.var3- 1|User)

l1.* bedeutet jeweils die variablen beim zeitpunkt t-1

Das Modell erfüllt alle meine Anforderungen und funktioniert tadellos.

Mir ist aber nicht ganz klar warum die Konstante 1 verwendet wird und warum bei den random effects jeweils 1 subtrahiert wird.

Hoffe mir kann hier jemand eine Antwort geben!

LG
Killver

        
Bezug
Multilevel Regression Analysis: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 11:56 Di 05.07.2011
Autor: wieschoo

Ich habe bei meinen Modellen auch immer nur, dass alles ohne "-1" verwendet.

Anscheinend kann man damit noch die Kovarianmatrix beeinflussen,
http://stats.stackexchange.com/questions/5344/how-to-choose-nlme-or-lme4-r-library-for-mixed-effects-models

edit: Zur "..... ~ 1+ " kann ich nur sagen, dass es egal ist, ob man sie hinschreibt oder nicht.

Bezug
        
Bezug
Multilevel Regression Analysis: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 14:20 Sa 06.08.2011
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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