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| Aufgabe | Ein Unternehmer vertritt die Meinung, dass ein von ihm eingeführtes Geschäftsmodell den Umsatz seines Unternehmens gesteigert hat. Vor der Einführung eines neuen Modells hat das Geschäft einen Umsatz von durchschnittlich 24500€ pro Monat erwirtschaftet. In den 8 Monaten seit Einführung des neune Modells wurden die folgenden monatlichen Umsätze (in €) erzielt:
1.Monat: 23900
2.Monat: 25500
3.Monat: 25100
4.Monat: 24500
5.Monat: 26200
6.Monat: 25300
7.Monat: 24100
8.Monat: 25900
(i) Bestimmen Sie einen geeigneten Test zur Überprüfung der Aussage des Unternehmers. Gehen Sie hierbei davon aus, dass man die Monatsumsätze als Realisationen stochastisch unabhängiger, jeweils [mm] $N(\mu,\sigma²)$-verteilter [/mm] Zufallsvariablen mit [mm] $$\mu \in \mathbb{R}$$ [/mm] und [mm] $$\sigma [/mm] > 0$$ ansehen kann. |
Hi,
obige Aufgabe bereitet mir etwas schwierigkeiten. Zunächst einmal habe ich die Nullhypothese und die Alternative aufgestellt:
[mm] $$H_0 \mu \leq \mu_0 [/mm] = 24500 [mm] \; \leftrightarrow \; H_1 : \mu > \mu_0 = 24500$$
Für weitere Rechnung z.B. mit dem Gauß-Test bräuchte ich doch nun ein $$\alpha \in (0,1)$$ sowie die unbekannten Paramter $$\sigma,\mu$$.
[/mm]
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 16:20 Sa 10.07.2010 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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