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Forum "Reelle Analysis mehrerer Veränderlichen" - Fkt. partiell diffbar, stetig?
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Fkt. partiell diffbar, stetig?: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 23:16 Mi 02.06.2010
Autor: steppenhahn

Aufgabe
[mm] $f:\IR^{2}\to\IR, f(x,y):=\begin{cases}\frac{x^{3}y-xy^{3}}{x^{2}+y^{2}}, (x,y)\not= (0,0)\\ 0, (x,y) = (0,0)\end{cases}$. [/mm]
a) Zeige, dass f auf ganz [mm] \IR^{2} [/mm] zweimal partiell diffbar ist.
b) Zeige, dass f und Gradient(f) stetig auf [mm] \IR^{2} [/mm] sind.

Hallo!

Zu beiden Aufgaben habe ich Fragen.

---> Zu a):
Ich nehme an, dass der Fall [mm] (x,y)\not=(0,0) [/mm] klar ist. Wenn ich nach x partiell ableite, so kann dies interpretiert werden als Ableiten einer Funktion [mm] \overline{f}:\IR\to\IR, [/mm] die ohnehin nur von x abhängt. Dann ergeben die Rechenregeln für Differenzierbarkeit in [mm] \IR [/mm] die partielle Differenzierbarkeit nach x, usw.
Für den Fall (x,y) = (0,0) zeige ich das elementar:

[mm] $\frac{\partial f}{\partial x} [/mm] = [mm] \lim_{h\to 0}\frac{f(0+h,0)-f(0,0)}{h} [/mm] = [mm] \lim_{h\to 0}\frac{0-0}{h} [/mm] = 0$.

Das andere wäre dann alles analog. Geht das so?

---> Zu b):
Im Fall [mm] (x,y)\not= [/mm] (0,0) kann man ja wieder argumentieren, dass es sich einfach um eine Komposition stetiger Funktionen handelt, oder? Nun kommt der Fall (x,y) = (0,0). Sei [mm] \vektor{x_{n}\\y_{n}}_{n\in\IN} [/mm] eine Folge mit [mm] \vektor{x_{n}\\y_{n}}\to \vektor{0\\0}. [/mm] Dann gilt:

[mm] $f(\vektor{x_{n}\\y_{n}}) [/mm] = [mm] \frac{x_{n}^{3}*y_{n} - x_{n}*y_{n}^{3}}{x_{n}^{2}+y_{n}^{2}} [/mm] = [mm] x_{n}*y_{n}*\left(\frac{x_{n}^{2} - y_{n}^{2}}{x_{n}^{2}+y_{n}^{2}}\right)$ [/mm]

Man "sieht" zwar irgendwie, dass das wohl gegen 0 geht, aber beweisen kann ich's nicht. Wie muss ich hier vorgehen?
(Darf man Polarkoordinaten benutzen? - dürfte man das auch im [mm] \IR^{3}, [/mm] weil die Kugelkoordinaten ja keine bijektive Transformation mehr auf die gesamte Kugeloberfläche sind...)

Vielen Dank für Eure Hilfe!
Grüße,
Stefan

        
Bezug
Fkt. partiell diffbar, stetig?: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 01:48 Do 03.06.2010
Autor: skoopa

Hallo Stefan!
Kannst du für die b) das ganze nicht betragsmäßig nehmen und abschätzen, also:

[mm] |f(\vektor{x_{n}\\y_{n}})| [/mm] = [mm] \frac{|x_{n}^{3}\cdot{}y_{n} - x_{n}\cdot{}y_{n}^{3}|}{|x_{n}^{2}+y_{n}^{2}|} [/mm] = [mm] |x_{n}\cdot{}y_{n}|\cdot{}\left(\frac{|x_{n}^{2} - y_{n}^{2}|}{|x_{n}^{2}+y_{n}^{2}|}\right)\le|x_{n}\cdot{}y_{n}|\to [/mm] 0 [mm] (n\to\infty) [/mm]

Das müsste ja gelten, da: [mm] |x_{n}^2-y_{n}^2|\le|x_{n}^2+y_{n}^2| [/mm]

Das wäre zumindest mein Tipp, meine Vermutung.
Allerdings weiß ich nicht, ob das so richtig/erlaubt ist. (Deshalb das ganze auch nur als Mitteilung)
Viele Grüße!
skoopa

Bezug
                
Bezug
Fkt. partiell diffbar, stetig?: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 09:42 Do 03.06.2010
Autor: steppenhahn

Danke skoopa,

ja, das ist erlaubt. Danke!

Grüße,
Stefan

Bezug
        
Bezug
Fkt. partiell diffbar, stetig?: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:32 Do 03.06.2010
Autor: Marcel08

Hallo!



[guckstduhier] guckst du hier oder hier





Gruß, Marcel


Bezug
                
Bezug
Fkt. partiell diffbar, stetig?: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 21:54 Fr 04.06.2010
Autor: steppenhahn

Danke für den Link :-)

Grüße,
Stefan

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