Faltung von Verteilungen < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 16:22 So 11.01.2009 | | Autor: | conankun |
| Aufgabe | Zeigen sie für die Binomialverteilung [Dateianhang nicht öffentlich]
und erläutern sie den Zusammenhang mit dem Galton Brett.
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Hallo,
Wie es mit dem Galton Brett zusammenhängt kann ich mir vorstellen, nämlich dass man bei n-maligem Durchlaufen des Versuchs die Verteilung approximieren kann oder?
Aber zu der Berechnung weil da habe ich keine Ahnung:
Also wir haben in er Vorlesung folgende Definition gehabt: [Dateianhang nicht öffentlich]
Ich versteh ja schon die Definition überhaupt nicht kann mir da jemand helfen? Ich weiß man soll eigene Ansätze bringen aber ich zerbrech mir seit 2 Stunden den Kopf wie ich überhaupt anfangen soll, weil ich finde keinen Ansatz.
Ich mein ja mir is klar dass es mit der Definition gehen muss aber ich versteh gar nicht was die genau jetzt ausdrückt. Wieso muss immer alles so kompliziert formuliert sein :-( oder bin ich einfach zu doof so eine definition zu verstehen ...
Dateianhänge:
Anhang Nr. 1 (Typ: gif) [nicht öffentlich]
Anhang Nr. 2 (Typ: gif) [nicht öffentlich]
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 16:48 So 11.01.2009 | | Autor: | luis52 |
Moin conankun ,
ich muss vorausschicken, dass ich masstheoretisch nicht allzu fit bin.
Ich bin mir aber sicher, dass Folgendes zu zeigen ist:
Die Zufallsvariablen [mm] X_i [/mm] seien identisch und unabhaengig verteilt mit
[mm] P(X_i=1)=p, P(X_i=0)=1-p [/mm] und [mm] P(X_i=x)=0 [/mm] fuer [mm] x\ne0,1. [/mm] Zeige, dass gilt
[mm] $P(\sum_{i=1}^nX_i=x)=\binom{n}{x}p^x(1-p)^{n-x}$, $x=0,1,\dots,n$, [/mm] und [mm] $P(\sum_{i=1}^nX_i=x)=0$ [/mm] sonst.
Mit vollstaendiger Induktion sollte das nicht so schwer sein...
vg Luis
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 16:17 Mo 12.01.2009 | | Autor: | conankun |
Dankeschön deine Antwort hat sehr zum Verständnis der Aufgabe beigetragen ich hoffe ich komme jetzt klar
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