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Erzeugende Fkt./umformen: Frage
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 14:38 Do 16.06.2005
Autor: pranik

Hallo!
Bin neu hier, und brauche kleine Tips...

Aufgabe sei die erzeugende funktion zu bestimmen und deren Erwartungswert und Streung. Aufgabe an sich ist kein Problem, nur machen mir diese Umformungen Probleme, ich weis nicht, ob alles so richtig ist...

[mm] G_s(x)= \summe_{m=1}^{ \infty} \bruch{ \lambda^{m}}{m!}*e^{-\lambda}*[G_x(x)]^{m} [/mm]

Ist folgende Umformung richtig?

[mm] G_s=e^{-\lambda}\summe_{m=1}^{ \infty} \bruch{ (\lambda*[G_x(x)])^{m}}{m!}=e^{-\lambda}*e^{\lambda*G_x(x)} [/mm]

nun sezte ich für [mm] G_x(x) [/mm] = [mm] \bruch{1-p}{1-x} [/mm] ein und bekomme

[mm] G_s(x)=e^{ \bruch{\lambda(x-p)}{1-x}} [/mm]

Dann bilde ich E(S)=G'_s(1) und [mm] Var(S)=G''_s(1)+G'_x(x)-[G'_x(x)]^{2} [/mm]

Also die Ableitungen:
[mm] G'_s(x)=[e^{ \bruch{\lambda(x-p)}{1-x}}]'=e^{ \bruch{\lambda(x-p)}{1-x}}*\bruch{\lambda(1-p)}{(1-x)^{2}} [/mm]

Wenn man für x=1 einsetzt kommt 0 raus, also ES=0

[mm] G''_s(x)=e^{ \bruch{\lambda(x-p)}{1-x}}[(\bruch{\lambda(1-p)}{(1-x)^{2}})*(\bruch{\lambda(1-p)}{(1-x)^{2}})+(\bruch{2*\lambda(1-p)}{(1-x)^{3}}] [/mm]

Wenn ich hier für x=1 einsetzte kommt ebenfalls 0 raus, also ist auch Var(S)=0

Kann das sein? Habe ich alles richtig umgeformt?? Irgendwie bin ich skeptisch...

Wäre toll, wenn jemand die ganze Rechnung auf mögliche Fehler überprüfen könnte, das kann doch nicht sein, dass bei der ganzen Aufgabe nix vernünftiges rauskommt...

Danke schon mal!
lg
pranik


Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Erzeugende Fkt./umformen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:24 Do 16.06.2005
Autor: Stefan

Hallo!

Ich habe alles nachgerechnet und konnte keinen Fehler finden. [kopfkratz3]

Kannst du uns denn etwas zum Hintergrund der Aufgabe sagen? Dadurch, dass hier zwei erzeugende Funktionen ineinander eingesetzt werden und eine davon die erzeugende Funktion der Poissonverteilung ist, könnte es sich glatt um das kollektive Modell aus der Schadensversicherungsmathematik handeln. Dort erhält man die erzeugende Funktion des Gesamtschadens auf diese Weise.

Stimmt meine Vermutung? Oder woher kommen die erzeugenden Funktionen sonst?

Ich frage mich nur gerade, welche Verteilung hinter der erzeugenden Funktion [mm] $G_X(x)$ [/mm] steckt?  Ich dachte erst an die negative Binomialverteilung, aber die ist es nicht.

Kannst du mir vielleicht sagen, wie $X$ verteilt ist? Danke! Dann versuche ich dir das Ergebnis zu interpretieren. ;-)

Es soll aber bitte noch jemand anders nachrechnen (Rechnen war noch nie meine Stärke), daher lasse ich es vorerst auf "teilweise beantwortet". ;-)

Viele Grüße
Stefan

Bezug
                
Bezug
Erzeugende Fkt./umformen: Zusatz
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:57 Do 16.06.2005
Autor: pranik

Hallo noch mal!

Der Zufallsvektor X ist zwei-punkt-verteil. Die VF ist 1-p für [mm] 0\le [/mm] x [mm] \le [/mm] 1. Die erzeugende Funktion  habe ich bestimmt und kam auf  [mm] \bruch{1-p}{1-x}. [/mm]

Es handelt sich wirklich um das Thema "Zufäll. Gesamtschaden". Ich weis aber nicht so recht, ob damit auch verbuinden ist, dass der Erwartungswert und die Varianz gleich 0 sind.

lg
pranik

Bezug
                        
Bezug
Erzeugende Fkt./umformen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 10:22 Fr 17.06.2005
Autor: Stefan

Hallo!

> Der Zufallsvektor X ist zwei-punkt-verteil. Die VF ist 1-p
> für [mm]0\le[/mm] x [mm]\le[/mm] 1.

Du meinst: für $0 [mm] \le [/mm] x <1$...

> Die erzeugende Funktion  habe ich
> bestimmt und kam auf  [mm]\bruch{1-p}{1-x}.[/mm]

Falls es sich hier um eine Bernoulli-verteilte Zufallsvariable handelt, also mit

$P(X=0)=1-p$

und

$P(X=1)=p$,

dann stimmt die erzeugende Funktion nicht. Sie müsste dann

$m(t) = 1-p+pt$

lauten. Kann ich deine Rechnung mal dazu sehen?
  

> Es handelt sich wirklich um das Thema "Zufäll.
> Gesamtschaden".

Wusste ich doch... ;-)

> Ich weis aber nicht so recht, ob damit auch
> verbuinden ist, dass der Erwartungswert und die Varianz
> gleich 0 sind.

Im Allgemeinen nicht, nein. Der Fehler liegt (vermute ich) bei der Berechnung der erzeugenden Funktion der Einzelschadenverteilung, also bei der erzeugenden Funktion von $X$.

Viele Grüße
Stefan
  

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