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Forum "Lineare Algebra - Matrizen" - Ableiten von Matrix*Vektor
Ableiten von Matrix*Vektor < Matrizen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Ableiten von Matrix*Vektor: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:18 Fr 20.01.2012
Autor: Kato

Aufgabe
Leiten sie [mm] 2Ax*sinh(x^T*A*x)-b [/mm] nach x ab. Dabei ist [mm] A \in \IR^{n,n} [/mm] symmetrisch positive definit und [mm] x,b \in \IR^n [/mm].

Guten Abend liebe Mathefreunde,

also ich habe mal angefangen:
Produktregel: u'v + uv' Setze: [mm]u = 2Ax[/mm] und [mm]v = sinh(x^T*A*x) [/mm]
b ist konstant fällt also weg.
Also: [mm] 2A * sinh(x^T*A*x) + 2Ax*(sinh(x^T*A*x))' [/mm]

Nun Kettenregel:
[mm] (sinh(x^T*A*x))' = (A*x + x^T*A)*cosh(x^T*A*x)[/mm] und
[mm] (A*x + x^T*A) \to (A*x + A^T*x)[/mm] da im euklidischen Raum
[mm] (A*x + A^T*x) \to 2*A*x[/mm] da A symmetrisch.

Also: [mm] 2A * sinh(x^T*A*x) + 4* Ax*Ax*cosh(x^T*A*x) [/mm]

Nun mein Problem Ax*Ax ist ein Vektorprodukt, aber ich weiß nicht, welchen Vektor ich transponieren soll:
1. [mm] Ax*(Ax)^T [/mm] ist eine Matrix
2. [mm] (Ax)^T*Ax [/mm] ein Skalar
laut Musterlösung ist 1 richtig.
Wie komme ich darauf?

Herzliche Grüße
Kato

        
Bezug
Ableiten von Matrix*Vektor: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:35 Fr 20.01.2012
Autor: MathePower

Hallo Kato,

> Leiten sie [mm]2Ax*sinh(x^T*A*x)-b[/mm] nach x ab. Dabei ist [mm]A \in \IR^{n,n}[/mm]
> symmetrisch positive definit und [mm]x,b \in \IR^n [/mm].
>  Guten
> Abend liebe Mathefreunde,
>  
> also ich habe mal angefangen:
>  Produktregel: u'v + uv' Setze: [mm]u = 2Ax[/mm] und [mm]v = sinh(x^T*A*x)[/mm]
>  
> b ist konstant fällt also weg.
>  Also: [mm]2A * sinh(x^T*A*x) + 2Ax*(sinh(x^T*A*x))'[/mm]
>  
> Nun Kettenregel:
>  [mm](sinh(x^T*A*x))' = (A*x + x^T*A)*cosh(x^T*A*x)[/mm] und
> [mm](A*x + x^T*A) \to (A*x + A^T*x)[/mm] da im euklidischen Raum
>  [mm](A*x + A^T*x) \to 2*A*x[/mm] da A symmetrisch.
>  
> Also: [mm]2A * sinh(x^T*A*x) + 4* Ax*Ax*cosh(x^T*A*x)[/mm]
>  
> Nun mein Problem Ax*Ax ist ein Vektorprodukt, aber ich
> weiß nicht, welchen Vektor ich transponieren soll:
>  1. [mm]Ax*(Ax)^T[/mm] ist eine Matrix
>  2. [mm](Ax)^T*Ax[/mm] ein Skalar
>  laut Musterlösung ist 1 richtig.
> Wie komme ich darauf?
>  


Oben hast Du doch stehen:

[mm]2A * sinh(x^T*A*x) + 2Ax*(sinh(x^T*A*x))'[/mm]

Darin ist  A eine Matrix und [mm]sinh(x^T*A*x)[/mm] ein Skalar.
Daher muss [mm]2Ax*(sinh(x^T*A*x))'[/mm] ebenfalls eine Matrix sein.


> Herzliche Grüße
>  Kato


Gruss
MathePower

Bezug
                
Bezug
Ableiten von Matrix*Vektor: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:20 Fr 20.01.2012
Autor: Kato

Hallo MathePower,

danke erst mal für deine Antwort. Allerdings wäre mir eine konkrete Regel für das Ableiten lieber gewesen. Ich bin jetzt nämlich zur nächsten Aufgabe und muss nun [mm] 4(x^T*x)x-4(\vec{1}^T*x)*\vec{1} [/mm] ableiten,  wobei [mm] \vec{1} = (1, 1, ..., 1) [/mm] ist. Die mir bekannten Ableitungsregeln scheinen hier aber nicht so zu gelten.
Meine Lösung: [mm] 4*[2*(x^T*x)+x*x-\vec{1}^T*\vec{1}] [/mm]
Die Musterlösung: [mm] 4*[2*x*x^T+x^T*x*\vec{1}-\vec{1}*\vec{1}^T] [/mm]
Was muss man da beachten, was ich übersehe?

Herzliche Grüße
Kato

Bezug
                        
Bezug
Ableiten von Matrix*Vektor: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:29 Fr 20.01.2012
Autor: MathePower

Hallo Kato,

> Hallo MathePower,
>  
> danke erst mal für deine Antwort. Allerdings wäre mir
> eine konkrete Regel für das Ableiten lieber gewesen. Ich
> bin jetzt nämlich zur nächsten Aufgabe und muss nun
> [mm]4(x^T*x)x-4(\vec{1}^T*x)*\vec{1}[/mm] ableiten,  wobei [mm]\vec{1} = (1, 1, ..., 1)[/mm]
> ist. Die mir bekannten Ableitungsregeln scheinen hier aber
> nicht so zu gelten.
> Meine Lösung: [mm]4*[2*(x^T*x)+x*x-\vec{1}^T*\vec{1}][/mm]
>  Die Musterlösung:
> [mm]4*[2*x*x^T+x^T*x*\vec{1}-\vec{1}*\vec{1}^T][/mm]
> Was muss man da beachten, was ich übersehe?
>  


Nimmt man an, daß x ebenfalls ein Zeilenvektor ist,
so ist der Ausdruck

[mm]x^T*x*\vec{1}[/mm]

nicht definiert.


> Herzliche Grüße
>  Kato


Gruss
MathePower

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